一只牛蛙，嘴里含着另一只体型较小的青蛙

　　图片中的这只牛蛙是在美国马里兰州的游泳池排水管道中发现的，一对蛙腿露在它的大嘴外面。很显然，这双腿属于另一只青蛙，惨被这个体型更大的同类捕杀。
 

　　在清理泳池时，塔德·培根和卡伦·培根夫妇目睹了这只贪婪的两栖动物吞噬体型较小的同类的可怕瞬间。他们马上拿起照相机，捕捉下这一难得一见的景象。照片拍摄后不久，这只残忍的牛蛙便跳回水中，慢慢享受美食去了。
 

　　现年50岁的卡伦表示：“我听到我的先生大叫‘快拿相机，你绝对不会相信我看到了什么’。走到他身边之后，我被眼前的景象震惊了。我感到一阵恶 心，但同时又完全被其吸引。看着照片时，我仍有一种说不出的感觉。我一直在想这个家伙是如何将另一只青蛙吞到嘴里的。在它跳回泳池并游到池底前，我拍摄了 一些照片。”
 

　　培根夫妇生活在马里兰州的帕克顿。卡伦说：“这种独特的物种是牛蛙，原产自加拿大和美国。它们会捕杀任何能够吞得下的小动物，其中包括蛇、小鸟、老鼠以及其他青蛙和蟾蜍。冬季的时候，它们会在地下冬眠，通常选在池塘和溪流附近。”
 

　　牛蛙的身长通常可达到6英寸(约合15.24 厘米)，一些体型较大的甚至可达到8英寸(约合20.32 厘米)。它们的腿长则可达到10英寸(约合25.4 厘米)。这种动物据信以任何能够被其捕杀和吞噬的猎物为食，其中包括老鼠、小龟、蛇、鸟和蝙蝠。捕猎时，牛蛙会抓住机会猛地扑向猎物而后将其吞入口内，如 果猎物体型较大，它们会利用前肢，强行将其吞下。牛蛙在饮食方面表现出的贪婪是出了名的，能够对所引入国家的自然生态产生戏剧性影响。(秋凌)

　　1.发现“两兄弟(Two Brothers)”号

发现“两兄弟(Two Brothers)”号

　　2008年，即马萨诸塞州捕鲸船“两兄弟”号在夏威夷一处暗礁搁浅185年后，潜水人员在水下对这个锈迹斑斑的锚进行测量。“两兄弟”号的船长 是乔治·博拉尔德，他的另一艘捕鲸船“埃塞克斯”号1820年被一头抹香鲸撞沉，赫尔曼·梅尔维尔从中获得灵感，写成著名小说《白鲸记》。
 

　　2.熔化鲸脂的锅

熔化鲸脂的锅

　　潜水人员在“两兄弟”号失事处的海床上发现这个生锈的铁锅，它曾被用来把鲸脂熔化成油。该船在去日本附近捕鲸的途中，在夏威夷触礁，在大浪的冲 击下，船很快破碎成小块。另一艘捕鲸船营救了“两兄弟”号上的船员，而“埃塞克斯”号上的船员经历了不同命运，他们在海上漂浮了3个月，最后甚至吃人肉度 日。
 

　　3. 法国护卫舰沙洲

法国护卫舰沙洲

　　南塔克特的“两兄弟”号在法国护卫舰沙洲(是夏威夷西北岛屿里的一个偏远珊瑚环礁)附近触礁。该卫星图里的这些浅滩是帕帕哈瑙莫夸基亚国家海洋保护区的组成部分。
 

　　4.姜罐

姜罐

　　美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的海洋考古学家凯利·吉利森在“两兄弟”号沉船处对这个姜罐进行了研究。虽然一些姜罐是用来存放生姜的，但它的名字是根据它的形状，而不是它所盛的东西得出的。吉利森说：“我们认为这是船上厨房使用的，用来存放食品。”

斯必泽望远镜在4个红外线波段拍摄的北美星云图像合成

不同波段拍摄的北美星云

 

　　这片区域称作北美星云(即NGC7000)，距离地球约1800光年。在可见光波段，这一星云的形状很像美国东部直到墨西哥湾的海岸线。但是在可见光波段，由于尘埃阻挡，我们无法看见其中隐藏的新生恒星。因此在此之前我们仅在此发现了约200颗年轻恒星。
 

　　而此次拍摄的图像穿透了这层尘埃云，并找到大约2000个疑似年轻恒星的目标，接下来的数据分析将有助于确定其真实身份。由于斯必泽空间望远镜在红外波段高度敏锐，它能察觉被尘埃气体层层包裹的新生恒星发出的热量。
 

　　“让我感到兴奋的一件事是在这一波段看上去和可见光波段是那么不同，还有就是我们竟然能在这个波段看到那么多可见光下看不到的东西。”斯必泽项 目科学家路易萨·里贝尔(Luisa Rebul)说。“斯必泽拍摄的最新图像揭示了这一区域众多细节，目睹诸多恒星的新生。”有关这一成果的详细介绍将发表在《天体物理学杂志补充刊》。
 

　　恒星诞生于尘埃气体云的塌缩，它们形成原始尘埃吸积盘，围绕在新生恒星周围，看上去就像是一张唱片。随着恒星逐渐成长，这一吸积盘将逐渐凝结，演化成为行星系统。当恒星达到成熟时，剩余的气体和尘埃已经基本被驱散了。
 

　　而此次最新拍摄的斯必泽望远镜图像展示了恒星演化的各个阶段场景：从尘埃围裹的婴儿恒星，到正在孕育行星系统的幼年恒星。
 

　　尽管此次的观测让科学家一窥其内部的恒星育婴所，但是北美星云依旧显得神秘莫测。据推测应当存在的，在这一星云中占据主导地位的大质量恒星仍然不见踪影。不过，斯必泽和其他大型观测设备得到的数据显示，这些隐匿着的大质量恒星应当就位于北美星云中墨西哥湾的位置背后。
 

　　在这张图像中，波长3.6微米的红外光呈蓝色；8微米波长呈绿色；24微米波长为红色。自从拍摄这张照片以来，斯必泽空间望远镜已经耗尽了其所 携带的冷却剂，这些冷却剂对于确保其两个工作波长最长的探测器至关重要。失去了冷却剂，这两个探测器便将因温度过高而无法运行。因此，现在斯必泽望远镜只 能利用其较短的两个波段继续进行工作。(晨风)

保存在开罗埃及博物馆的一个人造脚趾，年代可追溯到公元前600年，是世界上最早的功能性假肢。

　　其中一个大脚趾使用木头和皮革制成，分3部分，保存在开罗的埃及博物馆，另一个被称之为“格莱维勒·切斯特假脚趾”，现在大英博物馆展出。两个人造脚 趾均可帮助它们的主人像正常的埃及人一样走路。
 

　　两个人造脚趾的年代可追溯到公元前600年，比此前认为的最为早期的假肢——罗马卡普拉假腿——早了数百年。两位失去右脚大脚趾的志愿者试戴了 这两个人造脚趾。在索尔福德大学的修复与人体性能研究中心的盖特实验室，首席研究员、英国曼彻斯特大学的杰克·芬奇博士对假脚趾进行了一系列测试。
 

　　她在发表于《柳叶刀》杂志上的研究论文中指出：“将其认定为真正意义上的假肢需要满足一些标准。所使用材料必须能够经受住身体重量的考验，不会 在使用中破裂。拥有合适的比例非常重要，外观也要与真正的脚趾非常接近，能够被佩戴者及其周围的人所接受。残肢必须保持清洁以便于佩戴和脱下假脚趾。最为 重要的是，假脚趾必须能够辅助佩戴者行走。”
 

　　芬奇说：“大脚趾承受了身体大约40%的重量，帮助人体向前移动，但失去大脚趾的人也能很好地适应。为了准确确定这两个假脚趾是否满足任何功能性方面的标准，我采用了一系列分析技术，其中包括安装在人行道上的集成摄像机和压力测量装置。”
 

　　研究过程中，志愿者被要求佩戴两个假脚趾同时穿上埃及凉鞋进行测试，虽然在设计上功能与真正的大脚趾无法相提并论，但其中一名志愿者还是在假脚趾的帮助下平稳行走。分析发现，佩戴两个假脚趾时脚下的压力并未大幅提高，两位志愿者表示卡罗的假脚趾更为舒适。
 

　　格莱维勒·切斯特假脚趾使用cartonnage(制造木乃伊盒的材料，使用亚麻、胶水和灰泥制成)制成，上面有明显的佩戴痕迹，开罗的假脚趾拥有简单的铰链、斜切的前缘以及扁平的底面等特征。
 

　　芬奇表示：“格莱维勒·切斯特假脚趾的佩戴痕迹以及开罗假脚趾的设计特征促使我得出这样一种推测，它们的主人曾在生前佩戴，而不是出于宗教或者 仪式目的在制造木乃伊时装上。然而，只有在实验室条件下对志愿者佩戴两个假脚趾的复制品进行测试，我们才能确定它们能否真正帮助它们的主人行走。我的发现 强烈表明两种设计的功能都能替代失去的脚趾，可以被视为真正意义上的假肢。如果确实是这种情况，古埃及人无疑就是在假肢这个医学领域的第一个实践者。” (秋凌)

　　人类对氢能源的实际应用可以追溯到200年前。氢储量丰富、易于获得，是理想的能源载体。氢燃料优点很多，其一是实现二氧化碳零排放。这一特点使氢燃料显得尤为抢眼。然而如何以低廉的成本生产出大量氢气，是一个处于讨论中的问题。这里提出一个改造现有天然气电厂的设想，或许可以为氢能源的生产增添一些启示。

　　氢经济时代

　　自20世纪90年代中期起，许多问题集中出现，如城市空气污染日益严重、低排放或零排放车辆的需求持续增加、全球气候变暖加快等等。同时，伴随着日渐高涨的全球能源紧缺呼声，许多国家都开始实施能源多样化战略，加大新能源研发力度，探索代替化石燃料的 能源 技术。

　　在各种新能源中，氢能源被认为最有可能大量投入实际使用。许多国家都展开对氢能的开发利用。美国、日本等国都大力发展本国氢燃料电池及氢的制造、运输、储存技术。

　　氢气生产方法不同，其投资额和边际成本也不一样。制氢的能源和燃料也有多种来源， 能源有天然气、核能、太阳能、风力等，燃料有生物燃料、煤炭等。统计数据表明，煤炭制氢最便宜，但这一方法产生的高污染又会使氢气科技的环保性荡然无存。天然气制氢很好地摆脱了这一问题，想要开启氢经济时代，首先就要寻找出经济实惠的大量生产天然气的方法。长期以来，这一问题一直阻碍着人类社会迈入一个低碳氢燃料时代。

　　从现有天然气电厂“抽”氢

　　荷兰及法国的一些化学家指出，建造花费巨大的新工厂不切实际，改造已有天然气发电厂更加现实。但是有批评指出，将现有天然气发电厂进行翻新，可能会使效率低下。不过要想逾越通向氢时代的障碍，目前也只能采用现有的化石燃料技术。

　　尽管将氢转化为能量所需的廉价燃料电池及其他技术都已相当成熟，但是目前还未找到大量生产氢的方法。荷兰阿姆斯特丹大学的加蒂.罗腾博格团队与其法国里昂大学的同事认为，由于 能源 市场相对保守，只有使用现有矿物燃料基础设施才比较实际，并且有成功的可能。他们开发了一种催化剂，可以模仿沼气发电厂的燃料室，在燃烧室里分解甲烷、产生氢气。这一方法对现有发电厂的改动很小。

　　焦炭沉淀物问题

　　对于到底应该使用哪种催化剂，研究者尝试铈的氧化物以及镍催化剂，将甲烷和氧气的混合气体加热至400摄氏度至500摄氏度，来模拟发电厂的情形。最开始，甲烷燃烧消耗所有氧气并产生热量。接着，在催化剂及热量作用下，剩余沼气分解成固态碳和氢气。两个甲烷分子的8个氢原子可以产生大约2个氢气分子——使用这一方法氢气的实际产生率约为25％~30％。

　　在发电厂内产生的部分热量会像平常一样用于发电，这样可以利用浪费的能量，提高效能。

　　实验显示，催化剂在被固态炭堵塞前，可以连续有效工作7小时。据研究小组的久瑞安.贝克尔斯介绍，即使催化剂被堵住，也很好清理，因为这些焦炭沉淀物很容易燃烧。他还说：“改变在燃烧室内的混合气体，也是减少焦炭沉淀物的有效方法。”但他补充说，研究人员不确定是否能在真正的天然气发电厂内，实现这样的控制水平。

　　生产氢气能耗高

　　哈里斯指出，全世界95％的氢气都是从天然气中获取的，使用的正是化石燃料转化炉。在转化炉中，天然气与蒸汽反应产生氢气和二氧化碳。这一过程实际产生氢气的效率大约为65％~70％。他说，在找到生产氢气的可再生资源之前，这一效率已经够用。

　　但瑞士联邦科技学院的阿尔多.史丹菲尔德却持不同意见。他指出，要产生需要的蒸汽，必定要消耗一定的燃料。相比而言，天然气发电厂从天然气中获取能量的效率更高。他还说：“因为生产氢气是一个高耗能过程，因此在转炉中用甲烷生产氢气，每千瓦时产生的二氧化碳量更多。”

　　太阳能解决方案

　　史丹菲尔德的研究建议将注意力集中在太阳能上，因为太阳能可以提供热量来分解甲烷并生产氢气。他说：“通过这些复杂的过程，我们‘混合’太阳能及化石燃料产生的能量，将现有的以化石燃料为基础的技术与未来的太阳能化学技术联系起来。这样能节省化石燃料，减少二氧化碳排放，并且能为太阳能生产氢气铺路搭桥。”

　　不过，这一设想同许多其他提议一样还只处于理论阶段。展望未来，如果能够找到大量可持续生产氢的方法，或许可以开启一个崭新的氢经济时代。(科学网-kexue.com 蜘蛛侠)

　　我国冬麦区旱情仍持续

　　此次北方冬麦区旱情或将致占全年粮食产量四分之一的夏粮中的两成半产量受到影响；考虑历年农业生产规律，全年粮食生产将成“对冲关系”，全年粮食生产受影响将不足10％。

　　本报记者 李海楠

　　立春以来，京津、河北、山东、山西、陕西、河南、安徽北部等地陆续迎来降雪，其中华北地区于本月10日、13日连迎两场降雪，部分地区降雪等级接近中到大雪，为冬麦区小麦陆续进入返青期提供了“及时雨”。

　　相关农业专家在接受本报记者采访时表示，接连降雪对于缓解冬麦区旱情十分有利，按照当前逾一亿亩耕地受旱面积估算，此次北方冬麦区旱情将致使占全年粮食产量四分之一的夏粮中的两成半产量受到影响；考虑历年农业生产规律，全年粮食生产将成“对冲关系”，全年粮食生产受影响将不足10％。

　　“拉尼娜”致旱百余日

　　自2010年10月中下旬以来，我国北方冬麦区多达百余日无降水。今年2月10日北京才降下初雪，创下60年来最晚的初雪纪录。

　　与此同时，南方大部呈现冻灾，“南国飘飞雪”让“无雪北国”更显尴尬。世界气象组织将中国这场“南冻北旱”的原因指向了活跃在太平洋上的“拉尼娜”现象。

　　所谓拉尼娜现象是指，受信风驱动且被太阳晒热的太平洋赤道表层海水涌向该大洋西部，导致太平洋西部赤道水温升高，气压下降，与此同时太平洋东部赤道底层海水上涌，造成太平洋东部和中部赤道海水异常变冷。这些因素将导致全球性气候异常。

　　国家气候中心首席专家张培群对此分析指出，一系列原因造成了今年的大气环流异常，冷气团无法与暖湿气团相聚，致北旱持续，冷暖气团在长江以南频繁交汇，致使南方频繁降水。

　　据中国气象局农业气象高级工程师王纯枝分析，当前北方出现的旱情还属于气象干旱的范畴，但若是在小麦返青期需水量明显增加期间仍无缓解，冬小麦生长将存在潜在风险。

　　另据国家防总2月8日统计，全国作物受旱面积已达1．12亿亩；在2月12日的抗旱会商专题会议上，国家防总副总指挥、水利部部长陈雷强调，由于雨雪范围和强度有限，加之气温回升，作物返青需水量增大，受旱面积仍呈扩大态势，抗旱形势依然严峻。

　　两场及时雪缓旱情有限

　　本月10日，京津冀、山西、河南、山东、陕西等地陆续迎来降雪，尽管降雪量不大，农业专家也一致认为对旱情缓解十分有限，但对于行将进入返青期的冬小麦而言，无疑是“雪中送炭”。

　　更值得庆幸的是，时隔三日，京津冀、河南等华北大部及山东等地再次迎来降雪，且此次降雪量普遍达到中到大雪，冬麦区旱情获得缓解。

　　中国农科院农业资源与农业区划研究所农业布局与区域发展研究室副主任姜文来在接受本报记者采访时表示，随着气温的逐步升高，冬麦区小麦自南向北陆续返青，急需头茬返青灌溉水，迟迟未来的降雪显然对北方低温地区小麦越冬不利。

　　“接连降雪只是缓解旱情的开始。”姜文来说，随着小麦返青需水量的上升，在依靠自然降水的基础上仍需持续加强人为科学灌溉，以尽量减少干旱造成的不利影响。

　　据中央气象台13日预报，当日白天，北方降水范围逐渐东移，河北和山东的部分地区出现降雪；随后两天，华北地区将再度与降水“绝缘”。同时，黄淮、江淮等地的降水也将趋于结束。

　　另外，未来三天，江南、华南、西南地区大部及西北地区东南部等地将先后出现小到中雨（雪）或雨夹雪天气。

　　“一号文件”聚焦水利正当时

　　根据当前旱情，国务院发展研究中心农村部研究员崔晓黎在接受本报记者采访时指出，由于此前百余日旱情，让冬麦区小麦至今依旧“缺水”，几场降雪还无法终结旱情，但一定程度上会起到缓解作用。

　　崔晓黎介绍，按照往年的经验，华北地区在正月十五前后均会有较大范围降雪，这也符合农业生产规律；如降雪次数增多，占全年粮食生产四分之一的夏粮产区此次旱情影响的产量约为夏粮自身的四分之一，全年受到“南北产量互补对冲”的影响，粮食生产受影响应该不足10％。

　　据了解，全国农业生产存在南北互补的规律，民间更有“东方不亮西方亮，黑了南方有北方”的说法。

　　说到农业生产与水的关系，今年中央“一号文件”聚焦水利设施建设，看似正契合当前农业生产形势，崔晓黎介绍，“一号文件”选题“水利”实为“补课”，即针对改革开放30年来水利失修的问题，以及对田间灌溉的“最后一公里”水利设施进行完善。

　　“去年的西南大旱着实让中央认识到了水利问题的严峻性。”崔晓黎说，我国农业生产很大程度上是需要灌溉的，北方尤甚；由于水利设施不足，一直以来农业灌溉难以改变“打井取水、大水漫灌”的局面。

　　据了解，有生态专家指出，长期开 采地下水 ，致使华北地区形成全国最大的“漏斗区”，地下水位急剧下降，在引发干旱的同时越来越多的生态问题也浮出水面。

　　这种“以生态透支换取粮食生产及国家粮食安全”的做法亟须改变，“一号文件”剑指“水利”正当时。

人们排队观赏

罕见的小鸟

　　科学网(keue.com)讯 2月16日消息，国外鸟类爱好者的狂热令人惊叹。近日，一只迁徙过程中在英国迷路的罕见小鸟近日招致500多名鸟类爱好者排队等待观赏，而房主人则为此每人收费5英镑。

　　据国外媒体报道，这只山斑鸠(oriental turtle dove)是从西伯利亚飞来的，本来要前往阳光明媚的巴基斯坦，结果误入英格兰奇平诺顿(Chipping Norton)。 它与英国斑鸠有亲属关系，但是体格较大，此前在英国只发现过两次。

　　这只罕见小鸟的消息很快在互联网上传开来，结果有几百名鸟类爱好者携带相机和双筒望远镜匆匆赶来观看。56岁的房主阿克斯(Steve Akers)刚好是一位业余的鸟类研究者，当他发现小鸟在他的后花园停留以后欣喜若狂。他将每十人分成一组，带进厨房，并给每人5分钟时间用于观赏和拍照。

　　阿克斯决定将把所有“门票”收入捐给鸟类保护组织。阿克斯表示，能看到这种美丽而著名的鸟真是太奇妙了，没想到竟然会出现在自家的花园里。

　　阿克斯本人对鸟就十分的狂热，从7岁他就开始观鸟。这只罕见的山斑鸠在他家花园里取食时，他注意到它具有明显特征的红色眼睛和脚。随后他给英国皇家保护鸟类协会打了电话，并邀请专家来确认此事。

　　据科学网(kexue.com)了解这只奇异的鸟14日早上露面时间却非常短暂，8点以后就消失了。只有6点半进入厨房的第一批10个人能有幸目睹，其他人只能是望洋兴叹了。

　　(科学网-keuxe.com 蜘蛛侠)

人机大战第二场比赛现场

IBM人机对战第二场题板

　　以下为人机大战第二日实录：

　　8:00 比赛已经开始。Ken, Brad, 沃森出场了。
 

　　8:07 现在IBM沃森项目组成员正在介绍grant challenge，沃森的开发并认为是致力于应对grand challenge。
 

　　8:08 目前节目在介绍IBM超级电脑沃森
 

　　8:10 刚刚回顾了昨天比赛的成绩。Ken $2000, Brad和沃森都是$5000。
 

　　8:11 IBM研究院院长在讲话，回顾了研究院不懈创新的历程，从帮助NASA登月用的电脑，到深蓝下棋，到BlueGene做基因图谱
 

　　8:12 沃森抢到2题，都正确，已经7000。
 

　　8:12 又抢到2题。
 

　　8:13 沃森现在领先14600。
 

　　8:13 沃森出现了一个失误，19435。
 

　　8:14 在出现失误后，沃森快速完成多个正确回答，比分领先至23881。
 

　　8:15 选手Ken答对一题。
 

　　8:15 沃森现在领先很多
 

　　8:15 现在commercial break. 广告时间了。这一段比赛由Ken开始。但沃森一直抢答，人类几乎没什么抢答的机会
 

　　8:16 比赛重新开始。
 

　　8:16 沃森先抢了4题，都答正确。然后碰到一个Daily Double

　　8:16 今天比赛问题的六个类别：etude, brute; hedgehog-podge; don't worry about it; the art of the steal; cambridge; "church" & "state"
 

　　8:16 沃森今天的表现太突出了，现在正在介绍沃森的“潜力”。
 

　　8:18 Daily Double时，选手可以赌一个奖金。答对获得奖金
 

　　8:19 比赛重新开始，Ken首先选题。Brad 和沃森分别答对一题。
 

　　8:20 沃森的分数已领先至28681。
 

　　8:20 30681。沃森今天势头很好呀。
 

　　8:21 33081势如破竹
 

　　8:21 33881。现场比赛速度太快了！
 

　　8:22 35881 36681……
 

　　8:23 目前Ken 2400， Brad5400。
 

　　8:24 又是一段紧张的比赛，现在休息。目前沃森31881，Ken 2400，Brad 5400

　　8:29 广告时间，喘口气。这一段比赛沃森仍然势如破竹。我估计人类选手的心理防线快不行了。得分实在相差太远了。
 

　　8:30 Final category。最精彩的时刻到了。 Jeopardy! 音乐响了，比赛到了最关键的时候
 

　　8:31 所有人都要回到这个问题。
 

　　8:31 Ken答对了，Brad也答对了。这时选手可以自己选赌注，以求最后翻盘
 

　　8:31 Brad现在10400。
 

　　8:32 沃森打错了这一题。不过只扣掉几百分。沃森在最后一题搞混了芝加哥和多伦多两个城市。
 

　　8:33 答错了，但很聪明地选了较小的赌注
 

　　8:35 今天比赛结束了。 在这一轮比赛中，沃森以较大优势遥遥领先。
 

　　今天的最后成绩 Ken $4800, Brad $10400, 沃森 $35734

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     IBM超级电脑人机对战第一场实录

     评论：IBM超级电脑并非《终结者》天网

　　“沃森”是IBM研制的新型超级电脑，它能否痛击人类选手肯·詹宁斯和布拉德·鲁特令人期待。很多人抱怨说“沃森”的问世宣示着一个人工智能的时代正快速朝我们走来。在这个时代，智能机器、智能机器人甚至于会说话的汽车将遍布世界的每一个角落。
 

　　这种趋势可能出现，但不会在近期成为现实，就连最为乐观的未来主义者雷·库兹韦尔也将他预言的思维机出现时间推迟到2045年。“沃森”的出现 并不代表任何科幻味道的想定能够在近期成为现实。如果这台超级电脑在近期内意味着任何东西而不是IBM的一个巧妙公共活动的话，那就是电脑将在处理需要多 源数据的特定任务方面极大地提升性能。
 

　　“沃森”虽然与“性感”二字无缘，但却给人留下深刻印象。从“沃森”参加《危险》比赛至今，“沃森”显然在两方面拥有极为出众的性能，一个是分 析多源数据并以极快的速度找到问题的答案，另一个则是理解人类口语和书面语言的细微差别方面。在比赛中不断学习以及快速按下抢答器方面，“沃森”也上演了 出色表现，但并没有真正意义上的新奇感可言。
 

　　“沃森”在前两个方面的表现非常“酷”，也是与IBM此前的超级电脑“深蓝”相比最大的革新。“深蓝”曾击败俄罗斯国际象棋冠军加里·卡斯帕罗 夫。在寻找正确答案以及分析人们所说的话的含义方面，“沃森”采取的方式与使用谷歌进行搜索类似。与“深蓝”相比，“沃森”更为先进。搜索引擎的搜索结果 本质上是猜测你需要哪些信息，这也就是为什么一次搜索会得到很多结果。“沃森”必须准确找出用户希望获得的信息，最后提供给用户真正需要的答案。
 

　　只是将搜索简单化并不能做到这一点。这种搜索就像挑选药物一样，需要按照患者的具体情况，开出最为合适的药物。正确选择药物对每一个人来说都是 一种挑战，但如果拥有一个类似“沃森”的系统，能够对你的整个病史、家族病史、预算以及所拥有的每一种选择进行分析，便可选择出更为理想的药物。对于医生 而言，类似“沃森”一样的运算分析也能在帮助他们诊断病情方面起到不可估量的作用。
 

　　“沃森”当前的准确率在85%左右，即使IBM能够让这台超级电脑的准确率达到95%左右，在作出重要问题的决定时，很多人估计也不会将决定权交给“沃森”，在他们看来，很多问题的最终决定应该由人作出而不是机器。
 

　　无论如何，思维机时代都不可能在近期内成为现实。但在能够更好地了解人类想法的机器协助下，人类可以提高自身的思考能力，大大加快反应速度，这 样一种人机合作的时代即将开始。类似“沃森”一样的处理能力并不能解决世界上的所有问题，但也不会摧毁这个世界，担心其成为天网的人大可不必杞人忧天。随 着“沃森”这样的超级电脑出现，在解决需要分析和筛选大量数据的问题时，我们将更多地依赖超级电脑，而不是自己的智囊团。(孝文)